Umbaji rerute

À propos d’Umbaji

Chez Umbaji, nous développons des technologies avancées pour répondre aux besoins concrets du continent africain. Nous créons des modèles de langage (LLM) pour les langues locales et construisons des services d’assistants intelligents.

Notre vision : Rendre l’IA accessible, utile et pertinente pour l’Afrique.

Lieu : Togo / Remote

Rattachement : CTO / Lead AI

Objectif : Rendre l’IA accessible, utile et pertinente pour l’Afrique par la recherche constante et l’optimisation des modèles. Raison d’être

Développer, entraîner et déployer des modèles d’intelligence artificielle appliqués à la voix et au langage (LLM, STT, TTS) adaptés aux langues africaines (Ewe, Mina, Kabyè) et aux secteurs clés (finance, santé, éducation, administration). L’ingénieur(e) AI/NLP assure la performance, la maintenance et l’innovation continue de nos systèmes pour garantir une qualité technique de niveau industriel.

Missions Principales :

• Conception et entraînement des modèles : Développer des modèles ASR (reconnaissance vocale), TTS (synthèse vocale) et LLM (NLP) pour les langues locales.
• Gestion du cycle de vie des données : Piloter l’ingestion, le nettoyage, et l’alignement des corpus (textes/audio) pour les domaines cibles (finance, santé, etc.). Garantir l’intégrité des données via des mécanismes de hashing/audit trail.
• Fine-tuning & Optimisation : Adapter des architectures existantes (Whisper, VITS, FastSpeech, LLM) aux spécificités linguistiques locales, en optimisant le rapport qualité/latence.
• Évaluation et validation : Maintenir les benchmarks (WER/CER, MOS, F1) et le « golden set » de référence pour les tests de régression automatisés (CI/CD).
• Déploiement et MLOps : Intégrer les modèles dans des pipelines de production (CI/CD), assurer la traçabilité des versions (DVC/Git), le packaging (ONNX, Triton) et le monitoring en temps réel.
•  Innovation & R&D : Explorer et implémenter de nouvelles techniques (RAG,

Compétences techniques requises :

• Langages et frameworks : Python (PyTorch, TensorFlow ou JAX), maîtrise des bibliothèques de transformation (HuggingFace).
• Architectures NLP/Audio : Expérience avérée avec les modèles sequence-to-sequence (Whisper, VITS, FastSpeech, Tacotron).
• Data & MLOps : Gestion de datasets volumineux (DVC), conteneurisation (Docker, Kubernetes), suivi expérimental (MLflow, Weights & Biases).
•  Environnement : Linux, scheduling GPU (CUDA), déploiement via API REST/gRPC (Triton/TorchServe).
•   Conformité : Maîtrise des problématiques liées à l’anonymisation (PII), RGPD et éthique des données. Méthodologie & Soft Skills
•   Rigueur scientifique : capacité à mesurer, documenter et analyser chaque itération.
•  Orientation produit : capacité à transformer une recherche académique en MVP intégrable.
• Communication : capacité à vulgariser des concepts techniques complexes pour des équipes pluridisciplinaires (linguistes, développeurs, juristes). Indicateurs de performance (KPIs)
•  Réduction continue du WER (Word Error Rate) et CER (Character Error Rate).
•  Amélioration du MOS (Mean Opinion Score) sur les modèles TTS.
•  Latence P95 sur les API ≤ seuil défini.
•  Qualité d’annotation et complétude des métadonnées (QA ≥ 95%).

Profil recherché :

•  Bac+5 (IA, Data Science, Mathématiques appliquées ou génie logiciel).
•   2 à 4 ans d’expérience en IA appliquée, avec une spécialisation marquée en NLP, STT ou TTS.
• Intérêt profond pour les langues africaines à faibles ressources et la diversité linguistique. Expérience dans un environnement Cloud (GCP/AWS/Azure).

Comment postuler : Les candidats intéressés peuvent envoyer leur CV et lettre de motivation en format PDF à l’adresse contact@umbaji.org avec pour objet « Candidature Ingénieur AI/NLP ».

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